🔬 오늘의 과학

날씨 예측은 추측이 아니라 과학이야 — 하지만 한계가 있어. 🌀 카오스 이론과 날씨: 1963년 기상학자 에드워드 로렌츠가 발견: • 컴퓨터 시뮬레이션에서 초기값을 0.506127 → 0.506으로 반올림했더니 • 처음에는 비슷한 날씨가 나오다가 며칠 후 완전히 다른 결과! • 이것이 '나비 효과': 초기 조건의 극미한 차이가 결과를 완전히 바꿔 🖥️ 현대 일기예보의 방법: • 전 세계에 기상 관측소 수만 개, 위성, 기상 풍선, 해상 부이 • 슈퍼컴퓨터가 대기를 수백만 개의 격자로 나눠 계산 • '앙상블 예보': 약간씩 다른 초기 조건으로 수십 번 시뮬레이션 → 가장 많이 나온 결과가 예보 📊 예측 정확도: • 1일 후: 약 90% 정확 • 3일 후: 약 80% • 7일 후: 약 60~65% • 10일 이상: 50%에 가까워져 (동전 던지기와 비슷!) • 이론상 한계: 약 2주. 그 이상은 카오스 때문에 원리적으로 불가능! 🤖 AI 기상예보: 구글 딥마인드의 'GenCast'가 2024년에 기존 슈퍼컴퓨터보다 더 정확하고 1,000배 빠른 예보를 달성!