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Day 140 — 통계
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숫자가 거짓말을 할 때 — 통계의 함정

'한국인 평균 자산 5억 원' — 이 문장을 보면 대부분의 한국인이 부자 같지? 하지만 이건 소수 초부유층이 평균을 끌어올린 거야. 중위값(전체를 줄 세웠을 때 정가운데)으로 보면 1억 8천만 원이야. 이처럼 통계는 같은 데이터로도 전혀 다른 이야기를 할 수 있어. '아이스크림 판매량이 높을수록 익사 사고가 늘어난다' — 아이스크림이 위험해서? 아니야, 여름이라는 공통 원인이 있을 뿐이야. 이런 걸 '상관관계와 인과관계의 혼동'이라고 해. 정치인과 언론은 자기에게 유리한 통계만 골라 보여주기도 해. 숫자는 객관적이지만, 숫자를 선택하는 사람은 주관적이야.
📚시사용어

평균과 중위값

평균은 전체 합을 개수로 나눈 값, 중위값은 가운데 위치한 값. 극단값이 있을 때 차이가 커.

상관관계 vs 인과관계

상관관계는 두 현상이 함께 변하는 것, 인과관계는 하나가 다른 하나의 원인인 것. 다른 개념이야.

체리피킹

자기 주장에 유리한 데이터만 골라 제시하는 것. 통계 왜곡의 대표적 방법이야.

💡시사점

통계는 사실을 말하지만, 어떤 사실을 보여줄지 선택하는 건 사람이야. 숫자 뒤의 의도를 읽어야 해.

⚖️미션! - 오늘의 찬반토론

뉴스에서 통계를 인용할 때 원본 데이터 출처와 맥락을 함께 공개하도록 의무화해야 하는가?

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