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데이터의 시대 — 숫자가 세상을 읽는 법

매일 전 세계에서 약 2.5엑사바이트(250경 바이트)의 데이터가 생산돼 — 인류 역사의 90%에 해당하는 데이터가 최근 2년 안에 만들어졌어. '빅데이터'는 이 방대한 정보에서 패턴을 찾아 의미를 만드는 거야. 넷플릭스는 시청 데이터로 〈하우스 오브 카드〉의 성공을 예측했고, 구글은 검색어 분석으로 독감 유행을 예측해. 하지만 '데이터 만능주의'는 위험해 — 통계는 조작될 수 있고, 상관관계가 인과관계는 아니야. 마크 트웨인은 '세상에는 세 가지 거짓말이 있다 — 거짓말, 새빨간 거짓말, 그리고 통계'라고 했어.
📚시사용어

빅데이터

기존 방법으로는 처리하기 어려운 대규모 데이터에서 의미를 추출하는 기술이야.

상관관계

두 변수가 함께 변하는 관계로, 반드시 원인과 결과를 의미하지는 않아.

데이터 리터러시

데이터를 올바르게 읽고, 해석하고, 비판적으로 활용할 수 있는 능력이야.

💡시사점

데이터는 강력한 도구지만 '숫자 뒤에 숨은 맥락'을 읽는 눈이 더 중요해.

⚖️미션! - 오늘의 찬반토론

기업이 개인 데이터를 수집할 때 반드시 사전 동의를 받아야 하는가?

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